دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار - جستجو در پایان‌نامه‌ها

پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد: ارزو دروکی، ۱۳۹۸

رابطه بین تیپ شخصیتی با دست نوشته فارسی براساس الگوریتم عصبی فازی تطبیقی در بین کارکنان شهرداری سبزوار در سال ۱۳۹۷

پژوهش حاضر به منظور بررسی رابطه بین تیپ شخصیتی با دستنوشته فارسی بر اساس الگوریتم عصبی فازی – تطبیقی در بین کارکنان شهرداری سبزوار در سال 79 صورت پذیرفت. در این پژوهش، با اخذ دستخط و پرسشنامه شخصیتی مایرز بریگز از افراد مختلف یک پایگاه داده تشکیل شده است. ضمن استخراج ویژگی ها از دستخط، از الگوریتم عصبی فازی تطبیقی به عنوان ابزار یادگیری ماشین جهت گروه بندی ویژگی ها استفاده شده است. سیستم - پیاده سازی شده با دریافت نمونه دستخط رویش شده می تواند خصوصیات فردی نویسنده را پیش بینی نماید. نمونه های مورد بررسی شامل 111 آزمودنی است که این آزمودنی ها متشکل از کارمندان شهرداری سبزوار می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش توصیفی از نوع همبستگی است .ابزار پژوهش شامل پرسشنامه شخصیتی مایرز بریگز که برای تیپ شخصیتی استفاده شده است. در راستای اخذ دستخط، یک نوشته ی واحد که متن آن از لحاظ تحریک احساسات خنثی و ضمنا ساده و روان باشد انتخاب شد و از آزمودنی ها خواسته شد که از روی آن در یک کاغذ A4 بی خط بنویسند. برای راستی آزمایی نتایج الگوریتم عصبی فازی تطبیقی ، از - خروجی های پرسشنامه مایرز بریگز کمک گرفته شد که نتایج نویدبخشی به دست آمد. نتایج تشخی درست ویژگی های استخراج شده توسط الگوریتم پیشنهادی 111 % مطابقت با مشاهدات را نشان می دهد. تمام روش های آماری یا استفاده از نرم افزار spss 20 انجام گرفته است که نتایج حاصل بیانگر آن بود که ارتباط معناداری بین تیپ شخصیتی با دستنوشته فارسی بر اساس الگوریتم فوق وجود دارد

کلیدواژه‌ها: تیپ شخصیت، دستنوشته فارسی.

M.A. Thesis:

The Relationship between presonality Brigade with persian handwritten accordingto Adaptive Neural fuzzy combination Algorithmsamong Sabzevar Municipality staff in the year 1397

Peugeot's present study was conducted in 1997 to investigate the relationship between personality type and Persian manuscript based on Adaptive Neuro-Fuzzy Algorithm among Sabzevar municipal staff. In this study, a database was created by handwriting and Myers Briggs personality questionnaire. In addition to extracting the features from the handwriting, a neural-fuzzy adaptive algorithm was used as a machine learning tool for grouping the features. The implemented system can predict the individual characteristics of the author by obtaining a sample of the manuscript. The sample consisted of 100 subjects consisting of Sabzevar municipal employees. This study was applied in terms of purpose and in terms of nature and descriptive-correlational method. The research tool included Myers Briggs personality questionnaire which was used for personality type. In order to obtain the handwriting, a single text whose text was intended to stimulate neutral emotions while also being simple and fluent was selected and the subjects were asked to write on it in a straight A4 paper. To validate the results of the Adaptive Neuro-Fuzzy Algorithm, Myers Briggs questionnaire outputs were used and the results were promising. The results show the correct detection of the features extracted by the proposed algorithm 100% matching the observations. All statistical methods were performed using SPSS 20 software. The results showed that there is a significant relationship between personality type and Persian manuscript based on the above algorithm.

Keywords: Type of character, Persian manuscript