دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار - جستجو در پایان‌نامه‌ها

علی فتح ابادی، ۱۴۰۳

طراحی کنترل کننده فرکانس میکروگرید پروویژنال مبتنی بر روش هوشمند BELBIC در حضور عناصر تجدیدپذیر و پیاده سازی از طریق آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی

امروزه روش های کنترل هوشممم ند نقه م ی در پیشمممر تکنولوژی و حرک انسان به سوی تکامل بیشتر ایفا می کنند. توسعه چارچوب های جدید برای سیستم های تولید و توزیع برق با طراحی ساختار ریز شبکه با قابلی های اقت صادی یکی از این زمینه های پی شر ا س . بنابراین، این مطالعه یک روش کاربردی جدید برای کنترل رکانس ریزشبکه پرویژونال معر ی میکند و میتواند ه زمان موارد زیر را پوشه دهد، از ج له: -1 مدل غیرخطی ریزشممبکه پرویژونال را که دارای سمماختار هیبریدی AC و DC اس ، و منابع انرژی تجدید پذیر در نظر میگیرد. -2 روشمی را برای کنترل رکانس ریزشبکه در شرایط ع لیاتی مختلف معر ی می کند که بر اسممما یادگیری عاطفی مغز انجام می شود. -3 از طریق اجرای FPGA برای اولین بار از ع لکرد و کاربرد روش کنترل برای ریزشبکه موق اط ینان حاصمل می کند. -4 اسمتاکام روش پیشمن ادی را تا تغییرات بار شمممدید و تولید از منابع تجدید پذیر تایید می کند. ب نابراین، اثرات توربین های بادی و انرژی خورشممم یدی در سناریوی شبیه سازی در نظر گر ته شده و تا تأثیر تغییرات مختلف بار و عدم قطعی های سی ستم، ا ستاکام و کارایی روش پیشن ادی به خوبی نشان داده میشود.

کلیدواژه‌ها:

Thesis:

Design of provisional microgrid frequency controller based on intelligent BELBIC method in the presence of renewable elements and implementation through field programmable gate arrays

Schwaegerl, C., & Tao, L. (2013). The microgrids concept. microgrids, 1-24. 2. Ramli, M. A., Bouchekara, H. R. E. H., & Alghamdi, A. S. (2019). Efficient energy management in a microgrid with intermittent renewable energy and storage sources. Sustainability, 11(14), 3839. 3. Shuai, Z., Sun, Y., Shen, Z. J., Tian, W., Tu, C., Li, Y., & Yin, X. (2016). Microgrid stability: Classification and a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 167-179. 4. Mahmoud, M. S., Hussain, S. A., & Abido, M. A. (2014). Modeling and control of microgrid: An overview. Journal of the Franklin Institute, 351(5), 2822-2859. 5. Kerdphol, T., Rahman, F. S., Watanabe, M., & Mitani, Y. (2019). Robust virtual inertia control of a low inertia microgrid considering frequency measurement effects. IEEE Access, 7, 57550-57560. 6. Pourbehzadi, M., Niknam, T., Aghaei, J., Mokryani, G., Shafie-khah, M., & Catal?o, J. P. (2019). Optimal operation of hybrid AC/DC microgrids under uncertainty of renewable energy resources: A comprehensive review. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 109, 139-159. 7. Monmasson, E., & Cirstea, M. N. (2007). FPGA design methodology for industrial control systems—A review. IEEE transactions on industrial electronics, 54(4), 1824- 1842

Keywords: