دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار - جستجو در پایان‌نامه‌ها

پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد: امیر نوروزیان، ۱۳۹۸

پیش‌بینی قیمت بیت کوین با استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

در سال های اخیر بیت کوین با ارزش ترین ارز می باشد. ارز رمزنگاری بیت‌کوین یکی از ارزهای پیشرو در جهان است و به کاربران امکان انجام معاملات امن و ناشناس در اینترنت را می¬دهد. در سال¬های اخیر اکوسیستم بیت‌کوین توجه مصرف کنندگان، کسب و کار، سرمایه گذاران و دلالان را به خود معطوف کرده است. در حالا حاضر بیت کوین بسیار نوسان می¬کند که پیش بینی آنها را بسیار دشوار می¬کند. از این رو، این تحقیق به منظور کشف کارآمدترین و بالاترین دقت است. مدل پیش بینی قیمت بیت کوین از یادگیری ماشین ها با الگوریتم¬های رگرسیون لاسو ، ریج ، بردارپشتیبان ، رگرسیون چند جمله¬ای وk-نزدیکترین همسایگی با مجموعه داده¬ای که از سال 2010 تا 15 /8/2018 استخراج نموده¬ایم. در این مقاله ما قدرت پیش بینی ویژگی¬های مبتنی بر شبکه بلاک چین در قیمت آینده بیت‌کوین را مورد بررسی قرار می¬دهیم. در نتیجه ما با استفاده از مهندسی ویژگی‌های مبتنی بر شبکه بلاک چین و شیوه¬های بهینه¬سازی یادگیری ماشین، ما به ضریب تعیین حدود 0.99% و میانگین خطا با حدود 00001/0 دست یافتیم.

کلیدواژه‌ها: بیت کوین , رمزنگاری , یادگیری ماشین , بلاک چین

M.A. Thesis:

Predicting the price of Bitcoin using Bitcoin deal graph with machine Learning Algorithm

In recent years, Bitcoin is the most valuable in the cryptocurrency market .Bitcoin cryptocurrency is one of the world's leading currencies and allows users to conduct secure and anonymous transactions throughout the Internet. In recent years, Bitcoin ecosystem has attracted consumers, businesses, investors and brokers. Bitcoin fluctuates more likely at present, which makes it very difficult to predict. Hence, this research is aimed at discovering the most efficient and highest accuracy. The Bitcoin price prediction model uses machine learning with regression algorithms such as Lasso, Ridge, Support vector machine, Polynomial regression, and k-Nearest neighbors using a data set from 2010 to 15.08.2018. In this paper, we will examine the prediction ability of Blockchain-based network characteristics at future Bitcoin price. As a result, by engineering the Blockchain-based network characteristics and machine learning optimization techniques, we obtained a coefficient of determination of about 0.99% and an average error of about 0.00001 s.

Keywords: Bitcoin; cryptocurrency; machine learning:,blockchain